农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2011年
8期
178-183
,共6页
张建华%冀荣华%袁雪%李慧%祁力钧
張建華%冀榮華%袁雪%李慧%祁力鈞
장건화%기영화%원설%리혜%기력균
计算机视觉%棉花%虫害%支持向量机
計算機視覺%棉花%蟲害%支持嚮量機
계산궤시각%면화%충해%지지향량궤
针对棉花受棉蚜、棉叶螨、棉盲蝽、斜纹夜蛾和烟粉虱等害虫为害后叶片表面出现不同症状,利用计算机视觉技术识别棉花虫害.通过获取受害棉花叶片图像,预处理后转换至2G-R-B空间,结合Otsu算法实现色斑分割,提取色斑图像R变量、(R +G+B)/3变量的一阶矩、二阶矩和三阶矩为颜色特征,提取非色斑图像拓扑描述子和Hu不变矩为形状特征,提取2层双树复小波变换的细节图像均值和方差为纹理特征,并应用径向基支持向量机识别棉花棉蚜、棉叶螨、棉盲蝽、斜纹夜蛾、烟粉虱等虫害和正常叶片.试验结果表明,当径向基参数σ为3时,棉花虫害识别正确率达88.1％.
針對棉花受棉蚜、棉葉螨、棉盲蝽、斜紋夜蛾和煙粉虱等害蟲為害後葉片錶麵齣現不同癥狀,利用計算機視覺技術識彆棉花蟲害.通過穫取受害棉花葉片圖像,預處理後轉換至2G-R-B空間,結閤Otsu算法實現色斑分割,提取色斑圖像R變量、(R +G+B)/3變量的一階矩、二階矩和三階矩為顏色特徵,提取非色斑圖像拓撲描述子和Hu不變矩為形狀特徵,提取2層雙樹複小波變換的細節圖像均值和方差為紋理特徵,併應用徑嚮基支持嚮量機識彆棉花棉蚜、棉葉螨、棉盲蝽、斜紋夜蛾、煙粉虱等蟲害和正常葉片.試驗結果錶明,噹徑嚮基參數σ為3時,棉花蟲害識彆正確率達88.1％.
침대면화수면아、면협만、면맹춘、사문야아화연분슬등해충위해후협편표면출현불동증상,이용계산궤시각기술식별면화충해.통과획취수해면화협편도상,예처리후전환지2G-R-B공간,결합Otsu산법실현색반분할,제취색반도상R변량、(R +G+B)/3변량적일계구、이계구화삼계구위안색특정,제취비색반도상탁복묘술자화Hu불변구위형상특정,제취2층쌍수복소파변환적세절도상균치화방차위문리특정,병응용경향기지지향량궤식별면화면아、면협만、면맹춘、사문야아、연분슬등충해화정상협편.시험결과표명,당경향기삼수σ위3시,면화충해식별정학솔체88.1％.
