计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2012年
1期
172-175
,共4页
无障碍技术%非侵入式眼动跟踪%虹膜定位%CamShift算法%AdaBoost算法
無障礙技術%非侵入式眼動跟蹤%虹膜定位%CamShift算法%AdaBoost算法
무장애기술%비침입식안동근종%홍막정위%CamShift산법%AdaBoost산법
针对眼控人机交互系统对实时性要求较高的特点,提出了一种快速、非侵入式的眼动跟踪方法.首先融合CamShift跟踪算法和AdaBoost型目标检测方法快速地分割出眼睛所在矩形区域;然后在第一帧视频图像中精确定位虹膜并建立虹膜模板;最后通过放大或缩小虹膜模板自适应地在后续各帧视频图像中搜索匹配以预测虹膜位置.虹膜中心相对眼角或鼻孔的位移可用于控制鼠标指针在屏幕上移动.在分辨率为640×480的视频上,取得了32帧/秒的跟踪速度,正确率达到95.5％.实验结果表明方法是有效的,可直接应用于眼控人机交互系统.
針對眼控人機交互繫統對實時性要求較高的特點,提齣瞭一種快速、非侵入式的眼動跟蹤方法.首先融閤CamShift跟蹤算法和AdaBoost型目標檢測方法快速地分割齣眼睛所在矩形區域;然後在第一幀視頻圖像中精確定位虹膜併建立虹膜模闆;最後通過放大或縮小虹膜模闆自適應地在後續各幀視頻圖像中搜索匹配以預測虹膜位置.虹膜中心相對眼角或鼻孔的位移可用于控製鼠標指針在屏幕上移動.在分辨率為640×480的視頻上,取得瞭32幀/秒的跟蹤速度,正確率達到95.5％.實驗結果錶明方法是有效的,可直接應用于眼控人機交互繫統.
침대안공인궤교호계통대실시성요구교고적특점,제출료일충쾌속、비침입식적안동근종방법.수선융합CamShift근종산법화AdaBoost형목표검측방법쾌속지분할출안정소재구형구역;연후재제일정시빈도상중정학정위홍막병건립홍막모판;최후통과방대혹축소홍막모판자괄응지재후속각정시빈도상중수색필배이예측홍막위치.홍막중심상대안각혹비공적위이가용우공제서표지침재병막상이동.재분변솔위640×480적시빈상,취득료32정/초적근종속도,정학솔체도95.5％.실험결과표명방법시유효적,가직접응용우안공인궤교호계통.
