中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2003年
2期
7-13
,共7页
计算机应用%中文信息处理%谓语中心词的识别%基于规则%特征选择%粗筛选%精筛选
計算機應用%中文信息處理%謂語中心詞的識彆%基于規則%特徵選擇%粗篩選%精篩選
계산궤응용%중문신식처리%위어중심사적식별%기우규칙%특정선택%조사선%정사선
谓语中心词的识别是句法成分分析中的一个非常重要的部分.本文提出了一种规则和特征学习相结合的谓语识别方法,将整个谓语识别的过程分为语片捆绑、谓语粗筛选和谓语精筛选三个阶段.在谓语粗筛选中,利用规则过滤掉明显不能充当谓语的词,得到一个准谓语集;在精筛选阶段,选择谓语的支持特征,根据统计计算得到每个特征对谓语的支持度,然后利用准谓语在句子中的上下文出现的特征对准谓语集中的词进行再次筛选,从而确定出句子的谓语中心词.经过测试表明,该方法是有效可行的.
謂語中心詞的識彆是句法成分分析中的一箇非常重要的部分.本文提齣瞭一種規則和特徵學習相結閤的謂語識彆方法,將整箇謂語識彆的過程分為語片捆綁、謂語粗篩選和謂語精篩選三箇階段.在謂語粗篩選中,利用規則過濾掉明顯不能充噹謂語的詞,得到一箇準謂語集;在精篩選階段,選擇謂語的支持特徵,根據統計計算得到每箇特徵對謂語的支持度,然後利用準謂語在句子中的上下文齣現的特徵對準謂語集中的詞進行再次篩選,從而確定齣句子的謂語中心詞.經過測試錶明,該方法是有效可行的.
위어중심사적식별시구법성분분석중적일개비상중요적부분.본문제출료일충규칙화특정학습상결합적위어식별방법,장정개위어식별적과정분위어편곤방、위어조사선화위어정사선삼개계단.재위어조사선중,이용규칙과려도명현불능충당위어적사,득도일개준위어집;재정사선계단,선택위어적지지특정,근거통계계산득도매개특정대위어적지지도,연후이용준위어재구자중적상하문출현적특정대준위어집중적사진행재차사선,종이학정출구자적위어중심사.경과측시표명,해방법시유효가행적.
