运筹与管理
運籌與管理
운주여관리
OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE
2007年
1期
24-27
,共4页
无约束优化%记忆梯度法%Armijo搜索%全局收敛性
無約束優化%記憶梯度法%Armijo搜索%全跼收斂性
무약속우화%기억제도법%Armijo수색%전국수렴성
本文提出一种新的无约束优化记忆梯度算法,在Armijo搜索下,该算法在每步迭代时利用了前面迭代点的信息,增加了参数选择的自由度,适于求解大规模无约束优化问题.分析了算法的全局收敛性.
本文提齣一種新的無約束優化記憶梯度算法,在Armijo搜索下,該算法在每步迭代時利用瞭前麵迭代點的信息,增加瞭參數選擇的自由度,適于求解大規模無約束優化問題.分析瞭算法的全跼收斂性.
본문제출일충신적무약속우화기억제도산법,재Armijo수색하,해산법재매보질대시이용료전면질대점적신식,증가료삼수선택적자유도,괄우구해대규모무약속우화문제.분석료산법적전국수렴성.
