电力科学与技术学报
電力科學與技術學報
전력과학여기술학보
JOURNAL OF ELECTRIC POWER SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
1期
60-65
,共6页
量子粒子群优化算法%径向基神经网络%模糊理论%电力系统%短期负荷预测
量子粒子群優化算法%徑嚮基神經網絡%模糊理論%電力繫統%短期負荷預測
양자입자군우화산법%경향기신경망락%모호이론%전력계통%단기부하예측
在基于径向基函数神经网络(RBFNN)的电力系统短期负荷预测的基础上,采用量子粒子群优化算法(QPSO)优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正预测模型,提出基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法.仿真实例计算结果表明该方法收敛速度快、预报精度高,具有工程应用前景.
在基于徑嚮基函數神經網絡(RBFNN)的電力繫統短期負荷預測的基礎上,採用量子粒子群優化算法(QPSO)優化神經網絡權值,併運用模糊理論進行脩正預測模型,提齣基于QPSO-RBFNN和模糊理論的電力繫統短期負荷預測方法.倣真實例計算結果錶明該方法收斂速度快、預報精度高,具有工程應用前景.
재기우경향기함수신경망락(RBFNN)적전력계통단기부하예측적기출상,채용양자입자군우화산법(QPSO)우화신경망락권치,병운용모호이론진행수정예측모형,제출기우QPSO-RBFNN화모호이론적전력계통단기부하예측방법.방진실례계산결과표명해방법수렴속도쾌、예보정도고,구유공정응용전경.
