西北林学院学报
西北林學院學報
서북림학원학보
JOURNAL OF NORTHWEST FORESTRY UNIVERSITY
2009年
2期
128-130
,共3页
陈晨%刘光武%康文涛%黄家荣
陳晨%劉光武%康文濤%黃傢榮
진신%류광무%강문도%황가영
人工林%马尾松%Richards方程%改进单纯形法%BP模型%地位指数
人工林%馬尾鬆%Richards方程%改進單純形法%BP模型%地位指數
인공림%마미송%Richards방정%개진단순형법%BP모형%지위지수
用BP人工神经网络和Richards方程2种方法建立了马尾松人工林地位指数模型,其中Richards方程的参数由改进的单纯形法求解.研究结果表明,用人工神经网络建立模型拟合精度为94.52%,检验精度为92.15%,所建模型无系统偏差,与Richards方程相比,具有较好的拟合效果,人工神经网络更适合建立非线性模型.
用BP人工神經網絡和Richards方程2種方法建立瞭馬尾鬆人工林地位指數模型,其中Richards方程的參數由改進的單純形法求解.研究結果錶明,用人工神經網絡建立模型擬閤精度為94.52%,檢驗精度為92.15%,所建模型無繫統偏差,與Richards方程相比,具有較好的擬閤效果,人工神經網絡更適閤建立非線性模型.
용BP인공신경망락화Richards방정2충방법건립료마미송인공임지위지수모형,기중Richards방정적삼수유개진적단순형법구해.연구결과표명,용인공신경망락건립모형의합정도위94.52%,검험정도위92.15%,소건모형무계통편차,여Richards방정상비,구유교호적의합효과,인공신경망락경괄합건립비선성모형.
