智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2010年
1期
35-40
,共6页
条码定位%条码识别%复杂背景%非均匀光照%Harris角点检测%Bernsen算法
條碼定位%條碼識彆%複雜揹景%非均勻光照%Harris角點檢測%Bernsen算法
조마정위%조마식별%복잡배경%비균균광조%Harris각점검측%Bernsen산법
提出了一种在复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位识别算法,用于定位和识别实际应用中的条码图像.该算法首先将灰度图像分成若干个子区域,根据每个子区域的梯度特征和角点特征筛选出可能含有条码的子区域,对这些子区域采用连通区域算法进行合并和分析,定位出条码区域.由于传统的二值化方法对于非均匀光照环境下的条码图像处理效果不佳,提出一种改进的Bernsen二值化算法对条码区域进行二值化处理,有效地减小了光照不均对条码识别的影响.实验结果表明,该算法可以有效去除大量复杂背景,准确定位和识别任意角度的条码区域.特别在非均匀光照环境和含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有明显优势.
提齣瞭一種在複雜揹景和非均勻光照環境下的條碼自動定位識彆算法,用于定位和識彆實際應用中的條碼圖像.該算法首先將灰度圖像分成若榦箇子區域,根據每箇子區域的梯度特徵和角點特徵篩選齣可能含有條碼的子區域,對這些子區域採用連通區域算法進行閤併和分析,定位齣條碼區域.由于傳統的二值化方法對于非均勻光照環境下的條碼圖像處理效果不佳,提齣一種改進的Bernsen二值化算法對條碼區域進行二值化處理,有效地減小瞭光照不均對條碼識彆的影響.實驗結果錶明,該算法可以有效去除大量複雜揹景,準確定位和識彆任意角度的條碼區域.特彆在非均勻光照環境和含有大量文字等複雜揹景的情況下,該方法具有明顯優勢.
제출료일충재복잡배경화비균균광조배경하적조마자동정위식별산법,용우정위화식별실제응용중적조마도상.해산법수선장회도도상분성약간개자구역,근거매개자구역적제도특정화각점특정사선출가능함유조마적자구역,대저사자구역채용련통구역산법진행합병화분석,정위출조마구역.유우전통적이치화방법대우비균균광조배경하적조마도상처리효과불가,제출일충개진적Bernsen이치화산법대조마구역진행이치화처리,유효지감소료광조불균대조마식별적영향.실험결과표명,해산법가이유효거제대량복잡배경,준학정위화식별임의각도적조마구역.특별재비균균광조배경화함유대량문자등복잡배경적정황하,해방법구유명현우세.