计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
12期
148-151
,共4页
最小二乘支持向量机%遗传算法%网络异常%检测
最小二乘支持嚮量機%遺傳算法%網絡異常%檢測
최소이승지지향량궤%유전산법%망락이상%검측
计算机网络攻击的多样性及隐蔽性,导致了其难以被检测,针对保护网络的安全性,准确识别网络异常问题,为了克服传统网络异常检测技术检测精度低等缺点,提出基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机的网络异常检测方法.最小二乘支持向量机分类器(LSSVC)是一种进化的支持向量机分类器(SVC),通过构造新的二次损失函数以解决支持向量机中的二次规划问题.遗传算法用于选择合适的最小二乘支持向量机参数.选取KDDCup99数据测试采用提出的方法检测性能.实验结果表明遗传算法优化的最小二乘支持向量机分类器的网络异常检测精度高,效果好,为网络安全提供了保证.
計算機網絡攻擊的多樣性及隱蔽性,導緻瞭其難以被檢測,針對保護網絡的安全性,準確識彆網絡異常問題,為瞭剋服傳統網絡異常檢測技術檢測精度低等缺點,提齣基于遺傳算法優化的最小二乘支持嚮量機的網絡異常檢測方法.最小二乘支持嚮量機分類器(LSSVC)是一種進化的支持嚮量機分類器(SVC),通過構造新的二次損失函數以解決支持嚮量機中的二次規劃問題.遺傳算法用于選擇閤適的最小二乘支持嚮量機參數.選取KDDCup99數據測試採用提齣的方法檢測性能.實驗結果錶明遺傳算法優化的最小二乘支持嚮量機分類器的網絡異常檢測精度高,效果好,為網絡安全提供瞭保證.
계산궤망락공격적다양성급은폐성,도치료기난이피검측,침대보호망락적안전성,준학식별망락이상문제,위료극복전통망락이상검측기술검측정도저등결점,제출기우유전산법우화적최소이승지지향량궤적망락이상검측방법.최소이승지지향량궤분류기(LSSVC)시일충진화적지지향량궤분류기(SVC),통과구조신적이차손실함수이해결지지향량궤중적이차규화문제.유전산법용우선택합괄적최소이승지지향량궤삼수.선취KDDCup99수거측시채용제출적방법검측성능.실험결과표명유전산법우화적최소이승지지향량궤분류기적망락이상검측정도고,효과호,위망락안전제공료보증.
