微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2010年
3期
43-45,49
,共4页
支持向量机%邮件过滤%文本分类
支持嚮量機%郵件過濾%文本分類
지지향량궤%유건과려%문본분류
电子邮件已经成为了人们日常生活中不可缺少的通讯方式,然而垃圾邮件的泛滥给计算机网络安全带来威胁并给人们正常的信息交流带来了极大的不便,因此反垃圾邮件日益重要.支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的新型机器学习算法,在解决小样本学习、非线性及高维模式识别问题中表现较好.因此采用支持向量机对垃圾邮件进行过滤,首先将文本类型的邮件进行预处理,提取合适的邮件特征,把邮件转化成向量空间模型,最后用支持向量机方法进行分类.实验表明支持向量机提高了过滤性能.
電子郵件已經成為瞭人們日常生活中不可缺少的通訊方式,然而垃圾郵件的汎濫給計算機網絡安全帶來威脅併給人們正常的信息交流帶來瞭極大的不便,因此反垃圾郵件日益重要.支持嚮量機是在統計學習理論的基礎上髮展起來的新型機器學習算法,在解決小樣本學習、非線性及高維模式識彆問題中錶現較好.因此採用支持嚮量機對垃圾郵件進行過濾,首先將文本類型的郵件進行預處理,提取閤適的郵件特徵,把郵件轉化成嚮量空間模型,最後用支持嚮量機方法進行分類.實驗錶明支持嚮量機提高瞭過濾性能.
전자유건이경성위료인문일상생활중불가결소적통신방식,연이랄급유건적범람급계산궤망락안전대래위협병급인문정상적신식교류대래료겁대적불편,인차반랄급유건일익중요.지지향량궤시재통계학습이론적기출상발전기래적신형궤기학습산법,재해결소양본학습、비선성급고유모식식별문제중표현교호.인차채용지지향량궤대랄급유건진행과려,수선장문본류형적유건진행예처리,제취합괄적유건특정,파유건전화성향량공간모형,최후용지지향량궤방법진행분류.실험표명지지향량궤제고료과려성능.
