有色金属科学与工程
有色金屬科學與工程
유색금속과학여공정
JIANGXI NONFERROUS METALS
2011年
1期
5-8
,共4页
铜%闪速熔炼%模糊控制%神经网络%仿真
銅%閃速鎔煉%模糊控製%神經網絡%倣真
동%섬속용련%모호공제%신경망락%방진
基于Sugeno型自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为[5 3 5]的闪速炼铜过程的渣含Fe/SiO2模型.结果显示其训练数据平均绝对误差为0.0055,相对误差为1.4%;仿真检验数据平均绝对误差为0.028,相对误差为2.9%,表明所建立的模型预测值与生产操作数据基本吻合,该模型对铜熔炼过程的最优化具有参考价值,可以代替现有的静态配料模型用于工业在线计算机控制.
基于Sugeno型自適應模糊神經網絡繫統(ANFIS)及利用某閃速煉銅廠生產實踐的穩定數據,建立瞭網絡結構為3輸入、單輸齣、隸屬度函數箇數為[5 3 5]的閃速煉銅過程的渣含Fe/SiO2模型.結果顯示其訓練數據平均絕對誤差為0.0055,相對誤差為1.4%;倣真檢驗數據平均絕對誤差為0.028,相對誤差為2.9%,錶明所建立的模型預測值與生產操作數據基本吻閤,該模型對銅鎔煉過程的最優化具有參攷價值,可以代替現有的靜態配料模型用于工業在線計算機控製.
기우Sugeno형자괄응모호신경망락계통(ANFIS)급이용모섬속련동엄생산실천적은정수거,건립료망락결구위3수입、단수출、대속도함수개수위[5 3 5]적섬속련동과정적사함Fe/SiO2모형.결과현시기훈련수거평균절대오차위0.0055,상대오차위1.4%;방진검험수거평균절대오차위0.028,상대오차위2.9%,표명소건립적모형예측치여생산조작수거기본문합,해모형대동용련과정적최우화구유삼고개치,가이대체현유적정태배료모형용우공업재선계산궤공제.
