安徽师范大学学报（自然科学版）
安徽師範大學學報（自然科學版）
안휘사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI NORMAL UNIVERSITY （NATURAL SCIENCE）
2011年
4期
374-379
,共6页
径向基函数神经网络%主成分分析%空气质量
徑嚮基函數神經網絡%主成分分析%空氣質量
경향기함수신경망락%주성분분석%공기질량
提出了一种应用人工神经网络进行空气质量预测的方法,即采用径向基函数神经网络进行短期的空气质量预测；并采用了主成分分析方法降低神经网络学习矩阵维数,浓缩预测信息,降维去噪.选取宣城市气象局2003年到2005年地面气象观测资料作为预测因子,宣城市环境保护监测中心提供的PM10、So2浓度值作为预测对象,进行训练学习和预测验证.研究结果表明:将该方法应用于空气质量预测,效果良好,具有较强的实用性和推广能力.
提齣瞭一種應用人工神經網絡進行空氣質量預測的方法,即採用徑嚮基函數神經網絡進行短期的空氣質量預測；併採用瞭主成分分析方法降低神經網絡學習矩陣維數,濃縮預測信息,降維去譟.選取宣城市氣象跼2003年到2005年地麵氣象觀測資料作為預測因子,宣城市環境保護鑑測中心提供的PM10、So2濃度值作為預測對象,進行訓練學習和預測驗證.研究結果錶明:將該方法應用于空氣質量預測,效果良好,具有較彊的實用性和推廣能力.
제출료일충응용인공신경망락진행공기질량예측적방법,즉채용경향기함수신경망락진행단기적공기질량예측；병채용료주성분분석방법강저신경망락학습구진유수,농축예측신식,강유거조.선취선성시기상국2003년도2005년지면기상관측자료작위예측인자,선성시배경보호감측중심제공적PM10、So2농도치작위예측대상,진행훈련학습화예측험증.연구결과표명:장해방법응용우공기질량예측,효과량호,구유교강적실용성화추엄능력.
