基于支持向量机算法的人脸识别技术研究
기우지지향량궤산법적인검식별기술연구
Face Recognition Technology Based on Support Vector Machine Algorithm
  • 万方数据
    宿州学院学报 숙주학원학보
    JOURNAL OF SUZHOU COLLEGE
    2011年 11期 52-53 ,共2页

    李东亚%张锏

    리동아%장간

    人脸识别%支持向量机%核函数 人臉識彆%支持嚮量機%覈函數
    인검식별%지지향량궤%핵함수
    在讨论人脸识别算法的基础上,提出了基于支持向量机算法的人脸识别技术,进而分析了其原理,确定了多项式的核,并利用人脸数据对多项式核的SVM进行训练,根据训练结果进行识别实验,结果表明:SVM与传统方法比较,对人脸具有较高的识别率.
    재토론인검식별산법적기출상,제출료기우지지향량궤산법적인검식별기술,진이분석료기원리,학정료다항식적핵,병이용인검수거대다항식핵적SVM진행훈련,근거훈련결과진행식별실험,결과표명:SVM여전통방법비교,대인검구유교고적식별솔.
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