智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2011年
6期
507-514
,共8页
未配准主从图像对%尺度不变特征变换%特征匹配%相对辐射校正%光流场
未配準主從圖像對%呎度不變特徵變換%特徵匹配%相對輻射校正%光流場
미배준주종도상대%척도불변특정변환%특정필배%상대복사교정%광류장
针对常规相对辐射校正方法对未配准的主从图像对校正效果欠佳的问题,在分析了辐射畸变图像的成因与特点以及相对校正的优势之后,提出了一种基于SIFT特征匹配的相对辐射校正算法.从SIFT特征的不变性出发,分别提取主从图像对的SIFT特征并进行匹配,对匹配点的灰度值进行最小二乘回归分析,得到线性变换系数,最后通过线性变换得到校正结果.实验结果表明,此方法能够有效地减小未配准主从图像对之间的辐射差异,并在复杂光照环境下的光流场计算中得到成功的应用.
針對常規相對輻射校正方法對未配準的主從圖像對校正效果欠佳的問題,在分析瞭輻射畸變圖像的成因與特點以及相對校正的優勢之後,提齣瞭一種基于SIFT特徵匹配的相對輻射校正算法.從SIFT特徵的不變性齣髮,分彆提取主從圖像對的SIFT特徵併進行匹配,對匹配點的灰度值進行最小二乘迴歸分析,得到線性變換繫數,最後通過線性變換得到校正結果.實驗結果錶明,此方法能夠有效地減小未配準主從圖像對之間的輻射差異,併在複雜光照環境下的光流場計算中得到成功的應用.
침대상규상대복사교정방법대미배준적주종도상대교정효과흠가적문제,재분석료복사기변도상적성인여특점이급상대교정적우세지후,제출료일충기우SIFT특정필배적상대복사교정산법.종SIFT특정적불변성출발,분별제취주종도상대적SIFT특정병진행필배,대필배점적회도치진행최소이승회귀분석,득도선성변환계수,최후통과선성변환득도교정결과.실험결과표명,차방법능구유효지감소미배준주종도상대지간적복사차이,병재복잡광조배경하적광류장계산중득도성공적응용.
