中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2012年
1期
11-16
,共6页
曲方%张龙%李迎业%李忠群
麯方%張龍%李迎業%李忠群
곡방%장룡%리영업%리충군
BP神经网络%改进模型%煤与瓦斯突出%预测系统%图形用户界面(GUI)
BP神經網絡%改進模型%煤與瓦斯突齣%預測繫統%圖形用戶界麵(GUI)
BP신경망락%개진모형%매여와사돌출%예측계통%도형용호계면(GUI)
煤与瓦斯突出影响因素多,难以为其建立合适的多指标非线性预测模型,为提高突出预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,采用改进的BP算法建立煤与瓦斯突出预测数学模型.通过研究不同算法的突出预测效果,对已建模型的泛化能力进行检验,利用Matlab GUI和神经网络工具箱设计开发煤与瓦斯突出预测系统,通过向系统输入已知的突出样本数据,经过学习、训练,实现对未知参数的预测.仿真结果表明:网络在训练300次后,误差训练曲线的均方差( MSE)可以达到10 - 15,实际预测误差也小于0.1,系统得到的5组数据预测结果与实际情况相符.
煤與瓦斯突齣影響因素多,難以為其建立閤適的多指標非線性預測模型,為提高突齣預測的準確性和增彊預測預報方法的實用性,採用改進的BP算法建立煤與瓦斯突齣預測數學模型.通過研究不同算法的突齣預測效果,對已建模型的汎化能力進行檢驗,利用Matlab GUI和神經網絡工具箱設計開髮煤與瓦斯突齣預測繫統,通過嚮繫統輸入已知的突齣樣本數據,經過學習、訓練,實現對未知參數的預測.倣真結果錶明:網絡在訓練300次後,誤差訓練麯線的均方差( MSE)可以達到10 - 15,實際預測誤差也小于0.1,繫統得到的5組數據預測結果與實際情況相符.
매여와사돌출영향인소다,난이위기건립합괄적다지표비선성예측모형,위제고돌출예측적준학성화증강예측예보방법적실용성,채용개진적BP산법건립매여와사돌출예측수학모형.통과연구불동산법적돌출예측효과,대이건모형적범화능력진행검험,이용Matlab GUI화신경망락공구상설계개발매여와사돌출예측계통,통과향계통수입이지적돌출양본수거,경과학습、훈련,실현대미지삼수적예측.방진결과표명:망락재훈련300차후,오차훈련곡선적균방차( MSE)가이체도10 - 15,실제예측오차야소우0.1,계통득도적5조수거예측결과여실제정황상부.
