基于MapReduce框架一种文本挖掘算法的设计与实现
기우MapReduce광가일충문본알굴산법적설계여실현
The Design and Implemention of a Text Mining Algorithm Based on MapReduce Framework
  • 万方数据
    郑州大学学报（工学版） 정주대학학보（공학판）
    JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
    2012年 5期 110-113 ,共4页

    朱蔷蔷%张桂芸%刘文龙

    주장장%장계예%류문룡

    Hadoop%MapReduce%相邻词组%降序输出 Hadoop%MapReduce%相鄰詞組%降序輸齣
    Hadoop%MapReduce%상린사조%강서수출
    随着文本挖掘在主动信息服务中应用的日益扩展,在文本数据的基础上分析数据的内在特征已经成为目前的研究趋势,本文在Hadoop平台上设计并实现了一种文本挖掘算法,该算法利用MapReduce框架按照自然语料中相邻词组出现的频数进行降序输出,从而有助于用户挖掘大量数据中各项集之间的联系,实验结果体现了该算法的有效性和良好的加速比.
    수착문본알굴재주동신식복무중응용적일익확전,재문본수거적기출상분석수거적내재특정이경성위목전적연구추세,본문재Hadoop평태상설계병실현료일충문본알굴산법,해산법이용MapReduce광가안조자연어료중상린사조출현적빈수진행강서수출,종이유조우용호알굴대량수거중각항집지간적련계,실험결과체현료해산법적유효성화량호적가속비.
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