电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2004年
5期
750-753
,共4页
图像融合%小波变换%算法
圖像融閤%小波變換%算法
도상융합%소파변환%산법
本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对小波分解的不同频率域,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.选择高频系数时,基于绝对值最大的原则,并对选择结果进行了一致性验证.文章设计了三种选择低频系数的方案,即平均法、Burt提出的平均与选择相结合的方法和基于边缘的方法.平均法在一定程度上降低了图像的对比度;平均与选择相结合的方法根据两幅图像的相关性采用平均法或选择法;第三种方法是一种基于边缘的方法,在多幅原图像中选择最有可能是边缘的点加以保留,得到的合成图像最清晰.文章最后将提出的算法用于多聚焦图像的融合.从仿真结果可以看出,文中给出的方法可以很好地保留多幅原图像中的有用信息,得到多个目标聚焦都很清晰的融合图像.通过比较可知,如果尺度系数的选择采用第三种方案,融合图像的视觉效果最好.
本文給齣瞭一種基于小波變換的圖像融閤方法,併針對小波分解的不同頻率域,分彆討論瞭選擇高頻繫數和低頻繫數的原則.選擇高頻繫數時,基于絕對值最大的原則,併對選擇結果進行瞭一緻性驗證.文章設計瞭三種選擇低頻繫數的方案,即平均法、Burt提齣的平均與選擇相結閤的方法和基于邊緣的方法.平均法在一定程度上降低瞭圖像的對比度;平均與選擇相結閤的方法根據兩幅圖像的相關性採用平均法或選擇法;第三種方法是一種基于邊緣的方法,在多幅原圖像中選擇最有可能是邊緣的點加以保留,得到的閤成圖像最清晰.文章最後將提齣的算法用于多聚焦圖像的融閤.從倣真結果可以看齣,文中給齣的方法可以很好地保留多幅原圖像中的有用信息,得到多箇目標聚焦都很清晰的融閤圖像.通過比較可知,如果呎度繫數的選擇採用第三種方案,融閤圖像的視覺效果最好.
본문급출료일충기우소파변환적도상융합방법,병침대소파분해적불동빈솔역,분별토론료선택고빈계수화저빈계수적원칙.선택고빈계수시,기우절대치최대적원칙,병대선택결과진행료일치성험증.문장설계료삼충선택저빈계수적방안,즉평균법、Burt제출적평균여선택상결합적방법화기우변연적방법.평균법재일정정도상강저료도상적대비도;평균여선택상결합적방법근거량폭도상적상관성채용평균법혹선택법;제삼충방법시일충기우변연적방법,재다폭원도상중선택최유가능시변연적점가이보류,득도적합성도상최청석.문장최후장제출적산법용우다취초도상적융합.종방진결과가이간출,문중급출적방법가이흔호지보류다폭원도상중적유용신식,득도다개목표취초도흔청석적융합도상.통과비교가지,여과척도계수적선택채용제삼충방안,융합도상적시각효과최호.
