基于BP遗传算法的PID控制器参数设计
기우BP유전산법적PID공제기삼수설계
Optimizing of parameters of PID Controller Based on Genetic Algorithm and Neural Network
  • 万方数据
    弹箭与制导学报 탄전여제도학보
    JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
    2007年 5期 53-54,58 ,共3页

    何军旗%万少松%齐峰

    하군기%만소송%제봉

    遗传算法%PID控制器%神经网络 遺傳算法%PID控製器%神經網絡
    유전산법%PID공제기%신경망락
    传统的PID控制器在控制系统中应用广泛,它的参数设计是一个广泛研究的课题.基于遗传算法的控制器虽能求取全局解,但是收敛速度慢,而基于神经网络的控制器结构简单、可塑性强,但是容易陷入局部解.文中结合两者优点,提出采用遗传算法的BP神经网络PID参数设计的方法,以达到整体优化的目的.
    전통적PID공제기재공제계통중응용엄범,타적삼수설계시일개엄범연구적과제.기우유전산법적공제기수능구취전국해,단시수렴속도만,이기우신경망락적공제기결구간단、가소성강,단시용역함입국부해.문중결합량자우점,제출채용유전산법적BP신경망락PID삼수설계적방법,이체도정체우화적목적.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문