计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2008年
5期
1524-1526
,共3页
入侵检测%异常检测%独立分量分析%粗糙集%模糊粗糙集
入侵檢測%異常檢測%獨立分量分析%粗糙集%模糊粗糙集
입침검측%이상검측%독립분량분석%조조집%모호조조집
提出了一种高效低负荷的异常检测方法.该方法使用基于独立分量分析(ICA)的特征选择算法对网络数据进行特征提取,并使用模糊粗糙集对数据进行聚类分析,减少了分类器的运算量,提高了入侵检测的准确率.实验结果表明,该方法的检测效果要优于同类的其他方法.
提齣瞭一種高效低負荷的異常檢測方法.該方法使用基于獨立分量分析(ICA)的特徵選擇算法對網絡數據進行特徵提取,併使用模糊粗糙集對數據進行聚類分析,減少瞭分類器的運算量,提高瞭入侵檢測的準確率.實驗結果錶明,該方法的檢測效果要優于同類的其他方法.
제출료일충고효저부하적이상검측방법.해방법사용기우독립분량분석(ICA)적특정선택산법대망락수거진행특정제취,병사용모호조조집대수거진행취류분석,감소료분류기적운산량,제고료입침검측적준학솔.실험결과표명,해방법적검측효과요우우동류적기타방법.
