昆明理工大学学报(理工版)
昆明理工大學學報(理工版)
곤명리공대학학보(리공판)
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（SCIENCE AND TECHNOLOGY）
2010年
2期
66-71
,共6页
故障预报%时间序列预测%异常估计%最小二乘支持向量回归机
故障預報%時間序列預測%異常估計%最小二乘支持嚮量迴歸機
고장예보%시간서렬예측%이상고계%최소이승지지향량회귀궤
针对非线性系统的故障预报,设计了一种在线最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)算法,提出了一种基于在线LS-SVR和线性AR(LAR)混合预测的故障预报新方法.用LAR对非线性系统进行局部线性建模,用LS-SVR在线补偿局部线性模型的建模误差,实现了非线性时间序列的一步预测,并推广到N步预测.基于已知的正常时间序列数据,直接对当前N步预测值进行异常估计,实现故障预报,提高了实时性.同时方法的误检率和漏检率还可人为调整,对不同对象具有普遍性.仿真实验证明了方法的有效性.
針對非線性繫統的故障預報,設計瞭一種在線最小二乘支持嚮量迴歸機(LS-SVR)算法,提齣瞭一種基于在線LS-SVR和線性AR(LAR)混閤預測的故障預報新方法.用LAR對非線性繫統進行跼部線性建模,用LS-SVR在線補償跼部線性模型的建模誤差,實現瞭非線性時間序列的一步預測,併推廣到N步預測.基于已知的正常時間序列數據,直接對噹前N步預測值進行異常估計,實現故障預報,提高瞭實時性.同時方法的誤檢率和漏檢率還可人為調整,對不同對象具有普遍性.倣真實驗證明瞭方法的有效性.
침대비선성계통적고장예보,설계료일충재선최소이승지지향량회귀궤(LS-SVR)산법,제출료일충기우재선LS-SVR화선성AR(LAR)혼합예측적고장예보신방법.용LAR대비선성계통진행국부선성건모,용LS-SVR재선보상국부선성모형적건모오차,실현료비선성시간서렬적일보예측,병추엄도N보예측.기우이지적정상시간서렬수거,직접대당전N보예측치진행이상고계,실현고장예보,제고료실시성.동시방법적오검솔화루검솔환가인위조정,대불동대상구유보편성.방진실험증명료방법적유효성.
