流体机械
流體機械
류체궤계
FLUID MACHINERY
2011年
6期
5-9,24
,共6页
毋文峰%陈小虎%苏勋家%江克侠
毌文峰%陳小虎%囌勛傢%江剋俠
무문봉%진소호%소훈가%강극협
压力信号%负熵%经验模态分解%最小二乘支持向量机%特征提取%故障诊断
壓力信號%負熵%經驗模態分解%最小二乘支持嚮量機%特徵提取%故障診斷
압력신호%부적%경험모태분해%최소이승지지향량궤%특정제취%고장진단
齿轮泵动态压力信号蕴含了丰富的状态信息,是齿轮泵的关键性能参数之一;负熵是随机变量独立性的自然测度,反映了机械信号信息的动态变化特征.为了进行基于齿轮泵动态压力信号的故障诊断,在引入经验模态分解技术的基础上,提出了齿轮泵压力信号的负熵基ICA特征提取方法,并进而联合最小二乘支持向量机,探讨了基于ICA和LS-SVM的齿轮泵特征提取和故障诊断方法;理论和试验研究表明,基于负熵的ICA特征提取和故障诊断方法是有效的.
齒輪泵動態壓力信號蘊含瞭豐富的狀態信息,是齒輪泵的關鍵性能參數之一;負熵是隨機變量獨立性的自然測度,反映瞭機械信號信息的動態變化特徵.為瞭進行基于齒輪泵動態壓力信號的故障診斷,在引入經驗模態分解技術的基礎上,提齣瞭齒輪泵壓力信號的負熵基ICA特徵提取方法,併進而聯閤最小二乘支持嚮量機,探討瞭基于ICA和LS-SVM的齒輪泵特徵提取和故障診斷方法;理論和試驗研究錶明,基于負熵的ICA特徵提取和故障診斷方法是有效的.
치륜빙동태압력신호온함료봉부적상태신식,시치륜빙적관건성능삼수지일;부적시수궤변량독립성적자연측도,반영료궤계신호신식적동태변화특정.위료진행기우치륜빙동태압력신호적고장진단,재인입경험모태분해기술적기출상,제출료치륜빙압력신호적부적기ICA특정제취방법,병진이연합최소이승지지향량궤,탐토료기우ICA화LS-SVM적치륜빙특정제취화고장진단방법;이론화시험연구표명,기우부적적ICA특정제취화고장진단방법시유효적.
