计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2011年
9期
78-81,85
,共5页
箱号识别%图像预处理%特征提取%树形分类器
箱號識彆%圖像預處理%特徵提取%樹形分類器
상호식별%도상예처리%특정제취%수형분류기
为准确、高效地识别集装箱箱号,提出一种基于组合特征实现箱号识别的方法.对分割好的字符二值图像预处理后提取孔洞特征、凹凸特征、跳变特征、笔画特征等,利用树形分类器进行分类识别,并结合箱号自身的校验规则进行验证、识别.该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,提高了运算速度,避免了细化造成的字符畸变.实验结果表明,该方法平均箱号正确识别率可以达到93％,每箱号(1 1个字符)平均识别时间为0.065s.
為準確、高效地識彆集裝箱箱號,提齣一種基于組閤特徵實現箱號識彆的方法.對分割好的字符二值圖像預處理後提取孔洞特徵、凹凸特徵、跳變特徵、筆畫特徵等,利用樹形分類器進行分類識彆,併結閤箱號自身的校驗規則進行驗證、識彆.該方法不需要對字符圖像做複雜的細化處理,提高瞭運算速度,避免瞭細化造成的字符畸變.實驗結果錶明,該方法平均箱號正確識彆率可以達到93％,每箱號(1 1箇字符)平均識彆時間為0.065s.
위준학、고효지식별집장상상호,제출일충기우조합특정실현상호식별적방법.대분할호적자부이치도상예처리후제취공동특정、요철특정、도변특정、필화특정등,이용수형분류기진행분류식별,병결합상호자신적교험규칙진행험증、식별.해방법불수요대자부도상주복잡적세화처리,제고료운산속도,피면료세화조성적자부기변.실험결과표명,해방법평균상호정학식별솔가이체도93％,매상호(1 1개자부)평균식별시간위0.065s.
