遥感信息
遙感信息
요감신식
2011年
5期
100-103
,共4页
分形纹理%分形维数%遥感影像%图像分类
分形紋理%分形維數%遙感影像%圖像分類
분형문리%분형유수%요감영상%도상분류
分形理论是非线性科学领域的一大支柱,它的提出为人们解决非线性世界的问题提供了新的思想和方法,由于分形维数与人类对图像表面纹理粗糙度的感知是一致的,利用分形理论进行遥感影像分类具有潜在的理论和应用价值.本文根据遥感影像特点,引入分形方法来描述其纹理结构特征,利用双毯覆盖模型来提取遥感影像的纹理特征,在此基础上,采用K-means算法将纹理结构特征与光谱特征相结合,进行遥感影像分类,其分类效果优于单纯采用光谱特征的分类.
分形理論是非線性科學領域的一大支柱,它的提齣為人們解決非線性世界的問題提供瞭新的思想和方法,由于分形維數與人類對圖像錶麵紋理粗糙度的感知是一緻的,利用分形理論進行遙感影像分類具有潛在的理論和應用價值.本文根據遙感影像特點,引入分形方法來描述其紋理結構特徵,利用雙毯覆蓋模型來提取遙感影像的紋理特徵,在此基礎上,採用K-means算法將紋理結構特徵與光譜特徵相結閤,進行遙感影像分類,其分類效果優于單純採用光譜特徵的分類.
분형이론시비선성과학영역적일대지주,타적제출위인문해결비선성세계적문제제공료신적사상화방법,유우분형유수여인류대도상표면문리조조도적감지시일치적,이용분형이론진행요감영상분류구유잠재적이론화응용개치.본문근거요감영상특점,인입분형방법래묘술기문리결구특정,이용쌍담복개모형래제취요감영상적문리특정,재차기출상,채용K-means산법장문리결구특정여광보특정상결합,진행요감영상분류,기분류효과우우단순채용광보특정적분류.
