振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2012年
12期
5-8,27
,共5页
轴承故障诊断%连续小波变换%隐马尔可夫模型
軸承故障診斷%連續小波變換%隱馬爾可伕模型
축승고장진단%련속소파변환%은마이가부모형
提出一种从信号时频域提取故障特征的新方法,先将振动信号作Morlet小波变换,再将小波系数顺序划分成多个子列,各子列协方差矩阵的特征值为所需的特征参数.为了更有效地提取信号的振动特性及周期性成分,使用了最小香农熵准则和奇异值分解技术选择Morlet小波参数,并用比较实验证明了参数优化的有效性.状态辨识使用了连续型隐马尔可夫模型,在三种故障程度下分别实现轴承正常状态,滚动体故障,内圈和外圈故障的正确辨识,平均精度都大于93％.
提齣一種從信號時頻域提取故障特徵的新方法,先將振動信號作Morlet小波變換,再將小波繫數順序劃分成多箇子列,各子列協方差矩陣的特徵值為所需的特徵參數.為瞭更有效地提取信號的振動特性及週期性成分,使用瞭最小香農熵準則和奇異值分解技術選擇Morlet小波參數,併用比較實驗證明瞭參數優化的有效性.狀態辨識使用瞭連續型隱馬爾可伕模型,在三種故障程度下分彆實現軸承正常狀態,滾動體故障,內圈和外圈故障的正確辨識,平均精度都大于93％.
제출일충종신호시빈역제취고장특정적신방법,선장진동신호작Morlet소파변환,재장소파계수순서화분성다개자렬,각자렬협방차구진적특정치위소수적특정삼수.위료경유효지제취신호적진동특성급주기성성분,사용료최소향농적준칙화기이치분해기술선택Morlet소파삼수,병용비교실험증명료삼수우화적유효성.상태변식사용료련속형은마이가부모형,재삼충고장정도하분별실현축승정상상태,곤동체고장,내권화외권고장적정학변식,평균정도도대우93％.
