计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2006年
9期
801-805
,共5页
径基函数%自适应%偏最小二乘回归%含硫苯衍生物%定量构效关系
徑基函數%自適應%偏最小二乘迴歸%含硫苯衍生物%定量構效關繫
경기함수%자괄응%편최소이승회귀%함류분연생물%정량구효관계
针对药物构效关系呈非线性的特征,提出一种径基函数(radial basis function,RBF)-自适应偏最小二乘回归(adaptive partial least squares regression,APLSR)相结合的建模方法.该组合方法应用RBF实现自变量非线性变换,应用APLSR方法消除非线性变换后输出变量间存在的复共线性,并以模型的预报能力为目标,自适应地确定PLSR模型的最佳隐变量个数,从而获得预报性能良好的模型.本文将RBF-APLSR方法应用于含硫苯衍生物的定量构效关系建模,取得了令人满意的效果,其预报精度高于PLSR方法.
針對藥物構效關繫呈非線性的特徵,提齣一種徑基函數(radial basis function,RBF)-自適應偏最小二乘迴歸(adaptive partial least squares regression,APLSR)相結閤的建模方法.該組閤方法應用RBF實現自變量非線性變換,應用APLSR方法消除非線性變換後輸齣變量間存在的複共線性,併以模型的預報能力為目標,自適應地確定PLSR模型的最佳隱變量箇數,從而穫得預報性能良好的模型.本文將RBF-APLSR方法應用于含硫苯衍生物的定量構效關繫建模,取得瞭令人滿意的效果,其預報精度高于PLSR方法.
침대약물구효관계정비선성적특정,제출일충경기함수(radial basis function,RBF)-자괄응편최소이승회귀(adaptive partial least squares regression,APLSR)상결합적건모방법.해조합방법응용RBF실현자변량비선성변환,응용APLSR방법소제비선성변환후수출변량간존재적복공선성,병이모형적예보능력위목표,자괄응지학정PLSR모형적최가은변량개수,종이획득예보성능량호적모형.본문장RBF-APLSR방법응용우함류분연생물적정량구효관계건모,취득료령인만의적효과,기예보정도고우PLSR방법.
