机车电传动
機車電傳動
궤차전전동
ELECTRIC DRIVE FOR LOCOMOTIVE
2008年
1期
48-51
,共4页
故障诊断%独立成分分析(ICA)%支持向量机(SVM)%特征提取%振动信号
故障診斷%獨立成分分析(ICA)%支持嚮量機(SVM)%特徵提取%振動信號
고장진단%독립성분분석(ICA)%지지향량궤(SVM)%특정제취%진동신호
研究了一种结合独立成分分析和支持向量机的方法在交流电机故障诊断中的应用.首先通过检测各种电机振动和定子电流信号得到数据,利用独立成分分析对交流电机原始数据进行特征提取和压缩;主成分分析也同时应用于独立成分分析特征提取过程中,在完成故障识别时应用了支持向量机技术,采用的是连续最小优化算法和基于支持向量机分类的多类统计分类方法.同时分类过程选择了典型的核函数,以达到诊断电机故障的目的.试验分析的结果表明,该方法是一种简单而有效的方法.
研究瞭一種結閤獨立成分分析和支持嚮量機的方法在交流電機故障診斷中的應用.首先通過檢測各種電機振動和定子電流信號得到數據,利用獨立成分分析對交流電機原始數據進行特徵提取和壓縮;主成分分析也同時應用于獨立成分分析特徵提取過程中,在完成故障識彆時應用瞭支持嚮量機技術,採用的是連續最小優化算法和基于支持嚮量機分類的多類統計分類方法.同時分類過程選擇瞭典型的覈函數,以達到診斷電機故障的目的.試驗分析的結果錶明,該方法是一種簡單而有效的方法.
연구료일충결합독립성분분석화지지향량궤적방법재교류전궤고장진단중적응용.수선통과검측각충전궤진동화정자전류신호득도수거,이용독립성분분석대교류전궤원시수거진행특정제취화압축;주성분분석야동시응용우독립성분분석특정제취과정중,재완성고장식별시응용료지지향량궤기술,채용적시련속최소우화산법화기우지지향량궤분류적다류통계분류방법.동시분류과정선택료전형적핵함수,이체도진단전궤고장적목적.시험분석적결과표명,해방법시일충간단이유효적방법.
