计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2009年
8期
1463-1466
,共4页
李云红%孟凡斌%谭阳红%龙伯华
李雲紅%孟凡斌%譚暘紅%龍伯華
리운홍%맹범빈%담양홍%룡백화
量子神经网络%量子间隔%容差%软故障
量子神經網絡%量子間隔%容差%軟故障
양자신경망락%양자간격%용차%연고장
给出了容差模拟电路软故障诊断的量子神经网络方法,将传统的模拟电路故障诊断方法与量子神经网络结合起来,多层激励函数的量子神经网络不仅具有BP网络所有的优点,还克服了BP网络在模糊分类方面的缺点,即利用量子神经网络对其输入的容错能力在一定程度上克服了模拟元件的参数容差的影响,模拟电路故障的复杂性及广泛非线性也能利用量子神经网络的非线性映射能力加以解决,同时还可对模糊数据进行模糊分类;通过应用量子神经网络,实现了容差模拟电路单软、多软软故障的诊断.
給齣瞭容差模擬電路軟故障診斷的量子神經網絡方法,將傳統的模擬電路故障診斷方法與量子神經網絡結閤起來,多層激勵函數的量子神經網絡不僅具有BP網絡所有的優點,還剋服瞭BP網絡在模糊分類方麵的缺點,即利用量子神經網絡對其輸入的容錯能力在一定程度上剋服瞭模擬元件的參數容差的影響,模擬電路故障的複雜性及廣汎非線性也能利用量子神經網絡的非線性映射能力加以解決,同時還可對模糊數據進行模糊分類;通過應用量子神經網絡,實現瞭容差模擬電路單軟、多軟軟故障的診斷.
급출료용차모의전로연고장진단적양자신경망락방법,장전통적모의전로고장진단방법여양자신경망락결합기래,다층격려함수적양자신경망락불부구유BP망락소유적우점,환극복료BP망락재모호분류방면적결점,즉이용양자신경망락대기수입적용착능력재일정정도상극복료모의원건적삼수용차적영향,모의전로고장적복잡성급엄범비선성야능이용양자신경망락적비선성영사능력가이해결,동시환가대모호수거진행모호분류;통과응용양자신경망락,실현료용차모의전로단연、다연연고장적진단.
