重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2010年
4期
91-96
,共6页
许翔宇%黄席樾%赵勇%黄勇
許翔宇%黃席樾%趙勇%黃勇
허상우%황석월%조용%황용
故障诊断%经验模态分解%基本模式分量%直觉模糊网络
故障診斷%經驗模態分解%基本模式分量%直覺模糊網絡
고장진단%경험모태분해%기본모식분량%직각모호망락
针对平稳时间序列信号,提出一种基于EMD多模态分量特征提取和直觉模糊网络的故障诊断方法.该方法首先对原始信号进行EMD分解,经EMD分解获得基本模式分量(IMF),选择能量最大的几个IMF并转化为模糊特征向量,对机器故障进行诊断,然后将模糊特征向量输入到直觉模糊网络中,实现对机器工作状态及不同故障类型的识别,该方法应用于柴油机振动信号的故障诊断,实验结果证明了其可行性和有效性.
針對平穩時間序列信號,提齣一種基于EMD多模態分量特徵提取和直覺模糊網絡的故障診斷方法.該方法首先對原始信號進行EMD分解,經EMD分解穫得基本模式分量(IMF),選擇能量最大的幾箇IMF併轉化為模糊特徵嚮量,對機器故障進行診斷,然後將模糊特徵嚮量輸入到直覺模糊網絡中,實現對機器工作狀態及不同故障類型的識彆,該方法應用于柴油機振動信號的故障診斷,實驗結果證明瞭其可行性和有效性.
침대평은시간서렬신호,제출일충기우EMD다모태분량특정제취화직각모호망락적고장진단방법.해방법수선대원시신호진행EMD분해,경EMD분해획득기본모식분량(IMF),선택능량최대적궤개IMF병전화위모호특정향량,대궤기고장진행진단,연후장모호특정향량수입도직각모호망락중,실현대궤기공작상태급불동고장류형적식별,해방법응용우시유궤진동신호적고장진단,실험결과증명료기가행성화유효성.
