机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2011年
13期
175-179
,共5页
王福吉%贾振元%阳江源%卢晓红
王福吉%賈振元%暘江源%盧曉紅
왕복길%가진원%양강원%로효홍
动态模糊神经网络%时变定位误差%数控机床%误差补偿
動態模糊神經網絡%時變定位誤差%數控機床%誤差補償
동태모호신경망락%시변정위오차%수공궤상%오차보상
为提高数控机床的定位精度,提出基于动态模糊神经网络进行数控机床时变定位误差补偿的方法.针对数控机床定位误差影响因素复杂、模糊规则难于获取的情况,改进动态模糊神经网络,使其能够应用于多输入多输出系统,并实现模糊规则的自动在线辨识与生成.通过测量机床温度和定位精度,应用改进后的动态模糊神经网络建立机床时变定位误差预测模型.运用该模型对数控机床进行定位误差补偿试验,并与径向基神经网络模型补偿的效果进行比较,结果显示,基于动态模糊神经网络的数控机床时变定位误差预测模型精度高、泛化能力强、鲁棒性优,适用于对数控机床定位误差的长时间、高精度的实时补偿.
為提高數控機床的定位精度,提齣基于動態模糊神經網絡進行數控機床時變定位誤差補償的方法.針對數控機床定位誤差影響因素複雜、模糊規則難于穫取的情況,改進動態模糊神經網絡,使其能夠應用于多輸入多輸齣繫統,併實現模糊規則的自動在線辨識與生成.通過測量機床溫度和定位精度,應用改進後的動態模糊神經網絡建立機床時變定位誤差預測模型.運用該模型對數控機床進行定位誤差補償試驗,併與徑嚮基神經網絡模型補償的效果進行比較,結果顯示,基于動態模糊神經網絡的數控機床時變定位誤差預測模型精度高、汎化能力彊、魯棒性優,適用于對數控機床定位誤差的長時間、高精度的實時補償.
위제고수공궤상적정위정도,제출기우동태모호신경망락진행수공궤상시변정위오차보상적방법.침대수공궤상정위오차영향인소복잡、모호규칙난우획취적정황,개진동태모호신경망락,사기능구응용우다수입다수출계통,병실현모호규칙적자동재선변식여생성.통과측량궤상온도화정위정도,응용개진후적동태모호신경망락건립궤상시변정위오차예측모형.운용해모형대수공궤상진행정위오차보상시험,병여경향기신경망락모형보상적효과진행비교,결과현시,기우동태모호신경망락적수공궤상시변정위오차예측모형정도고、범화능력강、로봉성우,괄용우대수공궤상정위오차적장시간、고정도적실시보상.