计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
8期
2841-2844
,共4页
故障诊断%柔性制造系统%神经网络%Petri网%权值
故障診斷%柔性製造繫統%神經網絡%Petri網%權值
고장진단%유성제조계통%신경망락%Petri망%권치
研究了使用人工神经网络和加权模糊Petri网对故障进行诊断的方法.针对传统Petri网难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系,将人工神经网络、模糊逻辑和传统Petri网模型结合,定义了一种自适应的加权模糊Petri网模型以及模型的构造方法,在此基础上,提出了一种使用改进的BP算法对模型的权值进行训练的方法,并给出了采用构造的自适应模糊Petri网模型对故障进行诊断的具体步骤.最后对柔性制造系统(FMS)实例的故障进行诊断,验证了此自适应的加权模糊Petri网模型结合了Petri网和人工神经网络的优点,具有很强的故障推理能力以及自适应能力,能有效地对故障进行诊断.
研究瞭使用人工神經網絡和加權模糊Petri網對故障進行診斷的方法.針對傳統Petri網難以精確地描述故障現象和故障原因之間的複雜關繫,將人工神經網絡、模糊邏輯和傳統Petri網模型結閤,定義瞭一種自適應的加權模糊Petri網模型以及模型的構造方法,在此基礎上,提齣瞭一種使用改進的BP算法對模型的權值進行訓練的方法,併給齣瞭採用構造的自適應模糊Petri網模型對故障進行診斷的具體步驟.最後對柔性製造繫統(FMS)實例的故障進行診斷,驗證瞭此自適應的加權模糊Petri網模型結閤瞭Petri網和人工神經網絡的優點,具有很彊的故障推理能力以及自適應能力,能有效地對故障進行診斷.
연구료사용인공신경망락화가권모호Petri망대고장진행진단적방법.침대전통Petri망난이정학지묘술고장현상화고장원인지간적복잡관계,장인공신경망락、모호라집화전통Petri망모형결합,정의료일충자괄응적가권모호Petri망모형이급모형적구조방법,재차기출상,제출료일충사용개진적BP산법대모형적권치진행훈련적방법,병급출료채용구조적자괄응모호Petri망모형대고장진행진단적구체보취.최후대유성제조계통(FMS)실례적고장진행진단,험증료차자괄응적가권모호Petri망모형결합료Petri망화인공신경망락적우점,구유흔강적고장추리능력이급자괄응능력,능유효지대고장진행진단.
