中国高新技术企业
中國高新技術企業
중국고신기술기업
China High Technology Enterprises
2011年
21期
74-75
,共2页
石蜡氧化%神经网络%学习速率%模拟误差
石蠟氧化%神經網絡%學習速率%模擬誤差
석사양화%신경망락%학습속솔%모의오차
在石蜡氧化研制特种蜡课题的实验室开发过程中,利用人工神经网络将氧化蜡的酸值和酯值与石蜡氧化条件(反应温度、空气流量和反应时间)进行关联,建立了石蜡催化氧化的BP神经网络模型,并用该模型对石蜡氧化规律进行了预测.结果表明,该模型具有满意的预测能力.
在石蠟氧化研製特種蠟課題的實驗室開髮過程中,利用人工神經網絡將氧化蠟的痠值和酯值與石蠟氧化條件(反應溫度、空氣流量和反應時間)進行關聯,建立瞭石蠟催化氧化的BP神經網絡模型,併用該模型對石蠟氧化規律進行瞭預測.結果錶明,該模型具有滿意的預測能力.
재석사양화연제특충사과제적실험실개발과정중,이용인공신경망락장양화사적산치화지치여석사양화조건(반응온도、공기류량화반응시간)진행관련,건립료석사최화양화적BP신경망락모형,병용해모형대석사양화규률진행료예측.결과표명,해모형구유만의적예측능력.
