舰船科学技术
艦船科學技術
함선과학기술
SHIP SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
1期
85-87
,共3页
目标识别%小波变换%概率神经网络
目標識彆%小波變換%概率神經網絡
목표식별%소파변환%개솔신경망락
由于水下环境的复杂性,水下目标的检测和识别是水声信号处理领域中的一个难题.本文研究了基于小波变换和概率神经网络的水下目标识别方法.利用小波变换得到水下目标辐射噪声信号在不同尺度下的能量分布作为特征矢量,并输入到概率神经网络中以实现目标分类.利用小波变换能量特征值可有效区分不同的目标辐射噪声.概率神经网络无网络训练过程,适合于信号分类.实验结果表明该方法的有效性和可行性.
由于水下環境的複雜性,水下目標的檢測和識彆是水聲信號處理領域中的一箇難題.本文研究瞭基于小波變換和概率神經網絡的水下目標識彆方法.利用小波變換得到水下目標輻射譟聲信號在不同呎度下的能量分佈作為特徵矢量,併輸入到概率神經網絡中以實現目標分類.利用小波變換能量特徵值可有效區分不同的目標輻射譟聲.概率神經網絡無網絡訓練過程,適閤于信號分類.實驗結果錶明該方法的有效性和可行性.
유우수하배경적복잡성,수하목표적검측화식별시수성신호처리영역중적일개난제.본문연구료기우소파변환화개솔신경망락적수하목표식별방법.이용소파변환득도수하목표복사조성신호재불동척도하적능량분포작위특정시량,병수입도개솔신경망락중이실현목표분류.이용소파변환능량특정치가유효구분불동적목표복사조성.개솔신경망락무망락훈련과정,괄합우신호분류.실험결과표명해방법적유효성화가행성.
