天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2003年
4期
414-417
,共4页
薄今纲%刘嘉煙%任力%罗晓光
薄今綱%劉嘉煙%任力%囉曉光
박금강%류가연%임력%라효광
分数自回为整合滑动平均%大偏差%Markov过程%参数估计
分數自迴為整閤滑動平均%大偏差%Markov過程%參數估計
분수자회위정합활동평균%대편차%Markov과정%삼수고계
在高速网络控制与带宽分配研究中,网络业务尾分布分析是一个重要问题. 利用大偏差理论对网络分数自回归整合滑动平均(FARIMA)业务队列尾分布进行分析,得出队列尾分布渐近服从Weibull分布. 给出了一个基于Markov过程平稳分布的参数估计方法. 最后对Bell实验室实测数据进行了实证分析.
在高速網絡控製與帶寬分配研究中,網絡業務尾分佈分析是一箇重要問題. 利用大偏差理論對網絡分數自迴歸整閤滑動平均(FARIMA)業務隊列尾分佈進行分析,得齣隊列尾分佈漸近服從Weibull分佈. 給齣瞭一箇基于Markov過程平穩分佈的參數估計方法. 最後對Bell實驗室實測數據進行瞭實證分析.
재고속망락공제여대관분배연구중,망락업무미분포분석시일개중요문제. 이용대편차이론대망락분수자회귀정합활동평균(FARIMA)업무대렬미분포진행분석,득출대렬미분포점근복종Weibull분포. 급출료일개기우Markov과정평은분포적삼수고계방법. 최후대Bell실험실실측수거진행료실증분석.
