重庆大学学报(自然科学版)
重慶大學學報(自然科學版)
중경대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2004年
9期
112-114
,共3页
负荷预测%分时电价%蓄热式电锅炉%BP神经网络
負荷預測%分時電價%蓄熱式電鍋爐%BP神經網絡
부하예측%분시전개%축열식전과로%BP신경망락
随着我国电力需求侧管理(DSM)的日益深入和分时电价制度的日益完善,蓄热式电锅炉的应用将越来越广泛.利用人工神经网络的BP预测模型对蓄热式电锅炉供热系统进行了热负荷预测.并以某医院1 200kW蓄热式电锅炉优化运行的研究为例,得到了某日预测的逐时热负荷与实际热负荷的对比关系,预测值与实际值吻合良好.
隨著我國電力需求側管理(DSM)的日益深入和分時電價製度的日益完善,蓄熱式電鍋爐的應用將越來越廣汎.利用人工神經網絡的BP預測模型對蓄熱式電鍋爐供熱繫統進行瞭熱負荷預測.併以某醫院1 200kW蓄熱式電鍋爐優化運行的研究為例,得到瞭某日預測的逐時熱負荷與實際熱負荷的對比關繫,預測值與實際值吻閤良好.
수착아국전력수구측관리(DSM)적일익심입화분시전개제도적일익완선,축열식전과로적응용장월래월엄범.이용인공신경망락적BP예측모형대축열식전과로공열계통진행료열부하예측.병이모의원1 200kW축열식전과로우화운행적연구위례,득도료모일예측적축시열부하여실제열부하적대비관계,예측치여실제치문합량호.
