采矿与安全工程学报
採礦與安全工程學報
채광여안전공정학보
JOURNAL OF MINING AND SAFETY ENGINEERING
2006年
2期
182-186
,共5页
人工神经网络%岩性识别%煤巷顶板
人工神經網絡%巖性識彆%煤巷頂闆
인공신경망락%암성식별%매항정판
为了探测顶板岩层组合状况从而更好地满足锚杆支护设计要求,采用人工神经网络方法研究了煤巷顶板岩层岩性识别的实际问题,并根据打钻过程的特点,采用BP网络研究了人工神经网络的结构和输出方式,分析了影响人工神经网络应用效果的各因素,在人工神经网络的优化设计方面作了较深入的研究.研究表明:人工神经网络用于识别所钻岩层误差仅有5%,达到了很好的效果;人工神经网络的参数,如学习率、训练步长、动量系数、隐含层单元数和数据处理方式等对于人工神经网络的应用效果有很大影响.
為瞭探測頂闆巖層組閤狀況從而更好地滿足錨桿支護設計要求,採用人工神經網絡方法研究瞭煤巷頂闆巖層巖性識彆的實際問題,併根據打鑽過程的特點,採用BP網絡研究瞭人工神經網絡的結構和輸齣方式,分析瞭影響人工神經網絡應用效果的各因素,在人工神經網絡的優化設計方麵作瞭較深入的研究.研究錶明:人工神經網絡用于識彆所鑽巖層誤差僅有5%,達到瞭很好的效果;人工神經網絡的參數,如學習率、訓練步長、動量繫數、隱含層單元數和數據處理方式等對于人工神經網絡的應用效果有很大影響.
위료탐측정판암층조합상황종이경호지만족묘간지호설계요구,채용인공신경망락방법연구료매항정판암층암성식별적실제문제,병근거타찬과정적특점,채용BP망락연구료인공신경망락적결구화수출방식,분석료영향인공신경망락응용효과적각인소,재인공신경망락적우화설계방면작료교심입적연구.연구표명:인공신경망락용우식별소찬암층오차부유5%,체도료흔호적효과;인공신경망락적삼수,여학습솔、훈련보장、동량계수、은함층단원수화수거처리방식등대우인공신경망락적응용효과유흔대영향.
