物探化探计算技术
物探化探計算技術
물탐화탐계산기술
COMPUTING TECHNIQUES FOR GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
2006年
2期
101-105
,共5页
智慧文%肖慈珣%李国蓉%黄科%汪华
智慧文%肖慈珣%李國蓉%黃科%汪華
지혜문%초자순%리국용%황과%왕화
塔河油田%碳酸盐岩%分类识别%测井解释%神经网络
塔河油田%碳痠鹽巖%分類識彆%測井解釋%神經網絡
탑하유전%탄산염암%분류식별%측정해석%신경망락
塔河油田下奥陶统碳酸盐岩为一套缝洞发育的复杂储层,通过大量已知井的测井曲线与岩心分析数据对照观察、分析,归纳出了五种储层的电性分类识别标准.在此基础上,又利用自然伽玛(GR)、深浅侧向电阻率(Rd, Rs)、声波时差(AC)、密度(DEN)、中子孔隙度(CNL)的响应特征,建立了神经网络识别模型.通过在该区三十多口井的实际应用,取得了较好的效果.
塔河油田下奧陶統碳痠鹽巖為一套縫洞髮育的複雜儲層,通過大量已知井的測井麯線與巖心分析數據對照觀察、分析,歸納齣瞭五種儲層的電性分類識彆標準.在此基礎上,又利用自然伽瑪(GR)、深淺側嚮電阻率(Rd, Rs)、聲波時差(AC)、密度(DEN)、中子孔隙度(CNL)的響應特徵,建立瞭神經網絡識彆模型.通過在該區三十多口井的實際應用,取得瞭較好的效果.
탑하유전하오도통탄산염암위일투봉동발육적복잡저층,통과대량이지정적측정곡선여암심분석수거대조관찰、분석,귀납출료오충저층적전성분류식별표준.재차기출상,우이용자연가마(GR)、심천측향전조솔(Rd, Rs)、성파시차(AC)、밀도(DEN)、중자공극도(CNL)적향응특정,건립료신경망락식별모형.통과재해구삼십다구정적실제응용,취득료교호적효과.
