南华大学学报（自然科学版）
南華大學學報（自然科學版）
남화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANHUA UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2008年
2期
80-83
,共4页
垃圾邮件%神经网络%分类识别类型
垃圾郵件%神經網絡%分類識彆類型
랄급유건%신경망락%분류식별류형
本文综合分析了垃圾邮件和合法邮件的特征,对邮件结构字段信息和邮件正文信息加以离散和特征化处理,提取出7个特征属性来表示成向量代表电子邮件,采用BP神经网络来构造邮件分类识别器.经测试证明,本文提出的基于BP神经网络的邮件分类模型是可行和有效的,并具有良好的效果和智能性、自学习性.
本文綜閤分析瞭垃圾郵件和閤法郵件的特徵,對郵件結構字段信息和郵件正文信息加以離散和特徵化處理,提取齣7箇特徵屬性來錶示成嚮量代錶電子郵件,採用BP神經網絡來構造郵件分類識彆器.經測試證明,本文提齣的基于BP神經網絡的郵件分類模型是可行和有效的,併具有良好的效果和智能性、自學習性.
본문종합분석료랄급유건화합법유건적특정,대유건결구자단신식화유건정문신식가이리산화특정화처리,제취출7개특정속성래표시성향량대표전자유건,채용BP신경망락래구조유건분류식별기.경측시증명,본문제출적기우BP신경망락적유건분류모형시가행화유효적,병구유량호적효과화지능성、자학습성.
