装备环境工程
裝備環境工程
장비배경공정
EQUIPMENT ENVIRONMENTAL ENGINEERING
2008年
4期
19-22
,共4页
林生岭%吴家建%印厚飞%朱炜峰%曹旭%侯莲莲
林生嶺%吳傢建%印厚飛%硃煒峰%曹旭%侯蓮蓮
림생령%오가건%인후비%주위봉%조욱%후련련
人工神经网络%紫外可见分光光度法%染料%同时测定
人工神經網絡%紫外可見分光光度法%染料%同時測定
인공신경망락%자외가견분광광도법%염료%동시측정
介绍人工神经网络的原理,对典型神经网络系统做介绍,并对人工神经网络在光谱分析中的应用作解说.应用人工神经网络原理,以快速BP算法,对紫外可见吸收光谱严重重叠的四组分的染料溶液同时进行含量测定.在200～600 nm的范围内,以12个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,通过网络训练,酸性橙Ⅱ、酸性红B、甲基紫、酸性嫩黄的相对标准偏差分别为0.95%～2.30%,4种成分的回收率在96.3%～104%之间.实验表明,该算法速度快,预测结果准确,可用于人工神经网络光度法定量测定光解废水中多组份混合染料.
介紹人工神經網絡的原理,對典型神經網絡繫統做介紹,併對人工神經網絡在光譜分析中的應用作解說.應用人工神經網絡原理,以快速BP算法,對紫外可見吸收光譜嚴重重疊的四組分的染料溶液同時進行含量測定.在200～600 nm的範圍內,以12箇特徵波長處的吸收值作為網絡特徵參數,通過網絡訓練,痠性橙Ⅱ、痠性紅B、甲基紫、痠性嫩黃的相對標準偏差分彆為0.95%～2.30%,4種成分的迴收率在96.3%～104%之間.實驗錶明,該算法速度快,預測結果準確,可用于人工神經網絡光度法定量測定光解廢水中多組份混閤染料.
개소인공신경망락적원리,대전형신경망락계통주개소,병대인공신경망락재광보분석중적응용작해설.응용인공신경망락원리,이쾌속BP산법,대자외가견흡수광보엄중중첩적사조분적염료용액동시진행함량측정.재200～600 nm적범위내,이12개특정파장처적흡수치작위망락특정삼수,통과망락훈련,산성등Ⅱ、산성홍B、갑기자、산성눈황적상대표준편차분별위0.95%～2.30%,4충성분적회수솔재96.3%～104%지간.실험표명,해산법속도쾌,예측결과준학,가용우인공신경망락광도법정량측정광해폐수중다조빈혼합염료.
