计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2009年
3期
137-140
,共4页
数据挖掘%信度网%贝叶斯网络%贝叶斯分类器%反垃圾邮件
數據挖掘%信度網%貝葉斯網絡%貝葉斯分類器%反垃圾郵件
수거알굴%신도망%패협사망락%패협사분류기%반랄급유건
近些年,网络上的垃圾邮件肆意横行,令人深恶痛绝,因此反垃圾邮件就成了亟待解决的问题.而贝叶斯网络理论的研究为反垃圾邮件指出了一个明确方向.贝叶斯推断理论提供一种概率手段,为数据建模提供了个统一的框架,而且它为算法的分析提供了理论基础.本文在对贝叶斯网络分类模型形式化描述的基础上,设计了一个基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型.实验证明,利用基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型对邮件进行分类时可以获得较高的准确率和不错的查全率.
近些年,網絡上的垃圾郵件肆意橫行,令人深噁痛絕,因此反垃圾郵件就成瞭亟待解決的問題.而貝葉斯網絡理論的研究為反垃圾郵件指齣瞭一箇明確方嚮.貝葉斯推斷理論提供一種概率手段,為數據建模提供瞭箇統一的框架,而且它為算法的分析提供瞭理論基礎.本文在對貝葉斯網絡分類模型形式化描述的基礎上,設計瞭一箇基于貝葉斯分類器的反垃圾郵件模型.實驗證明,利用基于貝葉斯分類器的反垃圾郵件模型對郵件進行分類時可以穫得較高的準確率和不錯的查全率.
근사년,망락상적랄급유건사의횡행,령인심악통절,인차반랄급유건취성료극대해결적문제.이패협사망락이론적연구위반랄급유건지출료일개명학방향.패협사추단이론제공일충개솔수단,위수거건모제공료개통일적광가,이차타위산법적분석제공료이론기출.본문재대패협사망락분류모형형식화묘술적기출상,설계료일개기우패협사분류기적반랄급유건모형.실험증명,이용기우패협사분류기적반랄급유건모형대유건진행분류시가이획득교고적준학솔화불착적사전솔.
