电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2009年
8期
65-67
,共3页
遥感图像%灰度值%BP神经网络%Matlab
遙感圖像%灰度值%BP神經網絡%Matlab
요감도상%회도치%BP신경망락%Matlab
遥感图像通过像元灰度值的高低差异和空间变化来表示不同属性的地物目标及其分布情况.随着人工神经网络理论的发展,神经网络技术日益成为遥感图像分类处理的有效手段,并有逐渐取代传统遥感图像分类方法的趋势.重点分析了BP神经网络模型的遥感图像分类方法,并针对BP算法的学习速率慢做了改进,利用Matlab 7.0作为实验平台,对北京市海淀区遥感影像进行分类实验.实验结果表明,与基本BP算法相比较,改进的BP算法网络训练收敛速度快,分类方法是有效的.
遙感圖像通過像元灰度值的高低差異和空間變化來錶示不同屬性的地物目標及其分佈情況.隨著人工神經網絡理論的髮展,神經網絡技術日益成為遙感圖像分類處理的有效手段,併有逐漸取代傳統遙感圖像分類方法的趨勢.重點分析瞭BP神經網絡模型的遙感圖像分類方法,併針對BP算法的學習速率慢做瞭改進,利用Matlab 7.0作為實驗平檯,對北京市海澱區遙感影像進行分類實驗.實驗結果錶明,與基本BP算法相比較,改進的BP算法網絡訓練收斂速度快,分類方法是有效的.
요감도상통과상원회도치적고저차이화공간변화래표시불동속성적지물목표급기분포정황.수착인공신경망락이론적발전,신경망락기술일익성위요감도상분류처리적유효수단,병유축점취대전통요감도상분류방법적추세.중점분석료BP신경망락모형적요감도상분류방법,병침대BP산법적학습속솔만주료개진,이용Matlab 7.0작위실험평태,대북경시해정구요감영상진행분류실험.실험결과표명,여기본BP산법상비교,개진적BP산법망락훈련수렴속도쾌,분류방법시유효적.
