长江大学学报（自科版）理工卷
長江大學學報（自科版）理工捲
장강대학학보（자과판）리공권
JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
4期
201-203
,共3页
段玉波%刘博%于铁成%吴继辉%张东旭
段玉波%劉博%于鐵成%吳繼輝%張東旭
단옥파%류박%우철성%오계휘%장동욱
非线性系统%预测控制%BP神经网络%RBF神经网络
非線性繫統%預測控製%BP神經網絡%RBF神經網絡
비선성계통%예측공제%BP신경망락%RBF신경망락
针对工业过程控制中的强非线性系统的复杂控制问题,给出了一种基于神经网络预测的控制方法,用改进的BP神经网络实现预测控制中的模型预测,有效的解决了神经网络收敛速度慢的问题,同时用RBF神经网络实现预测控制中的控制器的优化,解决动态规划方法求解慢的问题.将该算法用于强非线性系统中,仿真结果表明该算法,具有响应速度快﹑跟踪性能好﹑鲁棒性和抗干扰性强的优点.
針對工業過程控製中的彊非線性繫統的複雜控製問題,給齣瞭一種基于神經網絡預測的控製方法,用改進的BP神經網絡實現預測控製中的模型預測,有效的解決瞭神經網絡收斂速度慢的問題,同時用RBF神經網絡實現預測控製中的控製器的優化,解決動態規劃方法求解慢的問題.將該算法用于彊非線性繫統中,倣真結果錶明該算法,具有響應速度快﹑跟蹤性能好﹑魯棒性和抗榦擾性彊的優點.
침대공업과정공제중적강비선성계통적복잡공제문제,급출료일충기우신경망락예측적공제방법,용개진적BP신경망락실현예측공제중적모형예측,유효적해결료신경망락수렴속도만적문제,동시용RBF신경망락실현예측공제중적공제기적우화,해결동태규화방법구해만적문제.장해산법용우강비선성계통중,방진결과표명해산법,구유향응속도쾌﹑근종성능호﹑로봉성화항간우성강적우점.
