兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2011年
2期
66-69
,共4页
神经网络%遗传算法%BP算法%GA-BP算法
神經網絡%遺傳算法%BP算法%GA-BP算法
신경망락%유전산법%BP산법%GA-BP산법
为改善常规PID控制器对非线性对象的控制性能,提出一种基于GA-BP算法的PID神经网络(PID Neural Network,PIDNN)控制策略.将PID控制规律融入神经网络,构成一种PIDNN控制器,并利用GA-BP算法来对其进行参数优化.采用所设计的PIDNN控制器对一种非线性系统进行仿真研究,仿真结果表明:GA-BP算法收敛速度快,所设计的PIDNN控制器与常规PID控制器相比,其控制稳定性和快速性等性能都得到了很大改善.
為改善常規PID控製器對非線性對象的控製性能,提齣一種基于GA-BP算法的PID神經網絡(PID Neural Network,PIDNN)控製策略.將PID控製規律融入神經網絡,構成一種PIDNN控製器,併利用GA-BP算法來對其進行參數優化.採用所設計的PIDNN控製器對一種非線性繫統進行倣真研究,倣真結果錶明:GA-BP算法收斂速度快,所設計的PIDNN控製器與常規PID控製器相比,其控製穩定性和快速性等性能都得到瞭很大改善.
위개선상규PID공제기대비선성대상적공제성능,제출일충기우GA-BP산법적PID신경망락(PID Neural Network,PIDNN)공제책략.장PID공제규률융입신경망락,구성일충PIDNN공제기,병이용GA-BP산법래대기진행삼수우화.채용소설계적PIDNN공제기대일충비선성계통진행방진연구,방진결과표명:GA-BP산법수렴속도쾌,소설계적PIDNN공제기여상규PID공제기상비,기공제은정성화쾌속성등성능도득도료흔대개선.
