CAJ | 학술논문

生物化工产品的工业生产,要求有合适的生产环境,由于生产过程的复杂性,掌握适宜的生产环境较为困难.数据挖掘是从现有数据中找规律,可以从历史数据中,找出关联模式,从而获取对决策目标有利的生产环境条件.本文针对生物化工(生化)企业生产的数据特征,基于关联规则挖掘,分析生化企业生产数据,同时结合目前大多数关联规则挖掘算法的数据模型要求,重点论述了环境因子和环境因子数据项的关系,提出将原始数据指标分割成数据项,及分割后的数据项合并为决策目标的方法.由于生化企业生产决策目标的确定性,提出了具有确定性决策项时关联规则挖掘的优化算法,可快速地挖掘感兴趣的频繁数据项集.在此基础上,开发了具有数据预处理(环境指标分割)、关联知识发现、结果生成的应用系统,对系统做了初步试验和分析,从系统输出的结果中,可以辅助企业进行生产环境的优化.研究表明,用关联规则挖掘分析生化企业数据是有效的.
생물화공산품적공업생산,요구유합괄적생산배경,유우생산과정적복잡성,장악괄의적생산배경교위곤난.수거알굴시종현유수거중조규률,가이종역사수거중,조출관련모식,종이획취대결책목표유리적생산배경조건.본문침대생물화공(생화)기업생산적수거특정,기우관련규칙알굴,분석생화기업생산수거,동시결합목전대다수관련규칙알굴산법적수거모형요구,중점논술료배경인자화배경인자수거항적관계,제출장원시수거지표분할성수거항,급분할후적수거항합병위결책목표적방법.유우생화기업생산결책목표적학정성,제출료구유학정성결책항시관련규칙알굴적우화산법,가쾌속지알굴감흥취적빈번수거항집.재차기출상,개발료구유수거예처리(배경지표분할)、관련지식발현、결과생성적응용계통,대계통주료초보시험화분석,종계통수출적결과중,가이보조기업진행생산배경적우화.연구표명,용관련규칙알굴분석생화기업수거시유효적.