水利水电科技进展
水利水電科技進展
수이수전과기진전
ADVANCES IN SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WATER RESOURCES
2011年
3期
9-12
,共4页
Copula函数%随机模拟%季节性一阶自回归模型%典型解集模型
Copula函數%隨機模擬%季節性一階自迴歸模型%典型解集模型
Copula함수%수궤모의%계절성일계자회귀모형%전형해집모형
利用Copula函数构造边缘分布为PⅢ型分布的两变量联合分布,用以描述径流过程的年径流量与最大月径流量.根据该联合分布进行随机抽样,再优选实测径流过程,采用典型解集方法分解转化为模拟径流过程线,从而建立一种新的径流过程随机模拟方法.基于Copula函数的解集随机模型与现有的径流过程随机模拟模型如季节性一阶自回归模型、典型解集模型相比,其所模拟的年径流量统计特征的相对均方差等指标均较优,能较好地模拟原序列的统计特性,为水文水资源随机模拟研究提供了一种新的途径.
利用Copula函數構造邊緣分佈為PⅢ型分佈的兩變量聯閤分佈,用以描述徑流過程的年徑流量與最大月徑流量.根據該聯閤分佈進行隨機抽樣,再優選實測徑流過程,採用典型解集方法分解轉化為模擬徑流過程線,從而建立一種新的徑流過程隨機模擬方法.基于Copula函數的解集隨機模型與現有的徑流過程隨機模擬模型如季節性一階自迴歸模型、典型解集模型相比,其所模擬的年徑流量統計特徵的相對均方差等指標均較優,能較好地模擬原序列的統計特性,為水文水資源隨機模擬研究提供瞭一種新的途徑.
이용Copula함수구조변연분포위PⅢ형분포적량변량연합분포,용이묘술경류과정적년경류량여최대월경류량.근거해연합분포진행수궤추양,재우선실측경류과정,채용전형해집방법분해전화위모의경류과정선,종이건립일충신적경류과정수궤모의방법.기우Copula함수적해집수궤모형여현유적경류과정수궤모의모형여계절성일계자회귀모형、전형해집모형상비,기소모의적년경류량통계특정적상대균방차등지표균교우,능교호지모의원서렬적통계특성,위수문수자원수궤모의연구제공료일충신적도경.