计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
10期
107-110
,共4页
最大熵%网络流量%预测
最大熵%網絡流量%預測
최대적%망락류량%예측
研究了网络流量准确预测优化问题.由于网络资源的调度和传输速率时变性较强,互联网中对网络流量的不确定影响因素较多,同时由于传统的流量预测模型精度不高等缺陷.为解决上述问题,提出了一种新的基于最大熵算法建立网络流量预测模型.先获得约束的条件,是从对记录误差采用归一化处理方法得到的,而记录误差是模型根据历史来得到的预测结果,然后用最大熵算法原理来推测得到的结果分布,最后通过算法对网络的实际流量进行仿真预测.实验的仿真结果说明,此改进方法在预测精确度上,比传统的集中网络流量预测计算方法更胜一筹,为网络流量预测优化问题提供了依据.
研究瞭網絡流量準確預測優化問題.由于網絡資源的調度和傳輸速率時變性較彊,互聯網中對網絡流量的不確定影響因素較多,同時由于傳統的流量預測模型精度不高等缺陷.為解決上述問題,提齣瞭一種新的基于最大熵算法建立網絡流量預測模型.先穫得約束的條件,是從對記錄誤差採用歸一化處理方法得到的,而記錄誤差是模型根據歷史來得到的預測結果,然後用最大熵算法原理來推測得到的結果分佈,最後通過算法對網絡的實際流量進行倣真預測.實驗的倣真結果說明,此改進方法在預測精確度上,比傳統的集中網絡流量預測計算方法更勝一籌,為網絡流量預測優化問題提供瞭依據.
연구료망락류량준학예측우화문제.유우망락자원적조도화전수속솔시변성교강,호련망중대망락류량적불학정영향인소교다,동시유우전통적류량예측모형정도불고등결함.위해결상술문제,제출료일충신적기우최대적산법건립망락류량예측모형.선획득약속적조건,시종대기록오차채용귀일화처리방법득도적,이기록오차시모형근거역사래득도적예측결과,연후용최대적산법원리래추측득도적결과분포,최후통과산법대망락적실제류량진행방진예측.실험적방진결과설명,차개진방법재예측정학도상,비전통적집중망락류량예측계산방법경성일주,위망락류량예측우화문제제공료의거.
