中成药
中成藥
중성약
CHINESE TRADITIONAL PATENT MEDICINE
2011年
12期
2166-2168
,共3页
张纪兴%周玉平%陈小坚%招翠微
張紀興%週玉平%陳小堅%招翠微
장기흥%주옥평%진소견%초취미
青蒿油%β-环糊精包合物%人工神经网络%遗传算法%工艺优化
青蒿油%β-環糊精包閤物%人工神經網絡%遺傳算法%工藝優化
청호유%β-배호정포합물%인공신경망락%유전산법%공예우화
目的 优化青蒿油环糊精包合物的制备工艺.方法 采用均匀设计法安排实验,应用BP人工神经网络建立环糊精与青蒿油的用量配比、包合温度、时间和搅拌速度与包合物油利用率和收率之间的关系模型,再结合遗传算法优化包合物的制备工艺参数.结果 按优化参数计算结果,实验选择β-CD与挥发油的比例为8∶1、操作温度50 ℃、包合时间150 min、搅拌速度500 r/min,所得包合物相应的油利用率和收率分别为7961％和86.63％.结论 BP人工神经网络结合遗传算法寻优,能很好地应用于药物制剂工艺涉及的多维非线性系统工艺参数的优化.
目的 優化青蒿油環糊精包閤物的製備工藝.方法 採用均勻設計法安排實驗,應用BP人工神經網絡建立環糊精與青蒿油的用量配比、包閤溫度、時間和攪拌速度與包閤物油利用率和收率之間的關繫模型,再結閤遺傳算法優化包閤物的製備工藝參數.結果 按優化參數計算結果,實驗選擇β-CD與揮髮油的比例為8∶1、操作溫度50 ℃、包閤時間150 min、攪拌速度500 r/min,所得包閤物相應的油利用率和收率分彆為7961％和86.63％.結論 BP人工神經網絡結閤遺傳算法尋優,能很好地應用于藥物製劑工藝涉及的多維非線性繫統工藝參數的優化.
목적 우화청호유배호정포합물적제비공예.방법 채용균균설계법안배실험,응용BP인공신경망락건립배호정여청호유적용량배비、포합온도、시간화교반속도여포합물유이용솔화수솔지간적관계모형,재결합유전산법우화포합물적제비공예삼수.결과 안우화삼수계산결과,실험선택β-CD여휘발유적비례위8∶1、조작온도50 ℃、포합시간150 min、교반속도500 r/min,소득포합물상응적유이용솔화수솔분별위7961％화86.63％.결론 BP인공신경망락결합유전산법심우,능흔호지응용우약물제제공예섭급적다유비선성계통공예삼수적우화.
