中国惯性技术学报
中國慣性技術學報
중국관성기술학보
JOURNAL OF CHINESE INERTIAL TECHNOLOGY
2012年
4期
501-504
,共4页
故障诊断%粗糙集%神经网络%转台
故障診斷%粗糙集%神經網絡%轉檯
고장진단%조조집%신경망락%전태
针对转台故障的多样性与复杂性,设计了独立于专家的粗糙神经网络故障诊断系统.首先建立转台故障诊断决策表,然后用粗糙集方法约简冗余属性,最后设计了神经网络分类器和辨识器.实验结果显示,诊断系统能较好地区分和辨识具有相同故障现象的不同故障,诊断正确率达到96.7％.将粗糙集理论与神经网络相结合,简化了信息表达空间,减小了神经网络结构的复杂性,并具有强大的容错和抗干扰能力,工程实用性强.
針對轉檯故障的多樣性與複雜性,設計瞭獨立于專傢的粗糙神經網絡故障診斷繫統.首先建立轉檯故障診斷決策錶,然後用粗糙集方法約簡冗餘屬性,最後設計瞭神經網絡分類器和辨識器.實驗結果顯示,診斷繫統能較好地區分和辨識具有相同故障現象的不同故障,診斷正確率達到96.7％.將粗糙集理論與神經網絡相結閤,簡化瞭信息錶達空間,減小瞭神經網絡結構的複雜性,併具有彊大的容錯和抗榦擾能力,工程實用性彊.
침대전태고장적다양성여복잡성,설계료독립우전가적조조신경망락고장진단계통.수선건립전태고장진단결책표,연후용조조집방법약간용여속성,최후설계료신경망락분류기화변식기.실험결과현시,진단계통능교호지구분화변식구유상동고장현상적불동고장,진단정학솔체도96.7％.장조조집이론여신경망락상결합,간화료신식표체공간,감소료신경망락결구적복잡성,병구유강대적용착화항간우능력,공정실용성강.
