计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2004年
10期
131-133
,共3页
车牌定位%支持向量机%图像处理
車牌定位%支持嚮量機%圖像處理
차패정위%지지향량궤%도상처리
提出了一种将边缘与SVM相结合的车牌定位与提取的方法.首先根据字符的边界特征进行粗筛选,获得几个车牌候选区;然后使用SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取.实验表明,该方法取得了良好的效果.
提齣瞭一種將邊緣與SVM相結閤的車牌定位與提取的方法.首先根據字符的邊界特徵進行粗篩選,穫得幾箇車牌候選區;然後使用SVM分類器進行字符與非字符分類;最後根據車牌特徵實現定位與提取.實驗錶明,該方法取得瞭良好的效果.
제출료일충장변연여SVM상결합적차패정위여제취적방법.수선근거자부적변계특정진행조사선,획득궤개차패후선구;연후사용SVM분류기진행자부여비자부분류;최후근거차패특정실현정위여제취.실험표명,해방법취득료량호적효과.
