工业工程与管理
工業工程與管理
공업공정여관리
INDUSTRIAL ENGINEERING AND MANAGEMENT
2007年
4期
104-107
,共4页
物流%仓储%订单分批%启发式算法
物流%倉儲%訂單分批%啟髮式算法
물류%창저%정단분비%계발식산법
本文回顾了当前企业分拣过程中订单分批的最优算法.在人工分拣环境,在不同储位分配和仓储物品量的条件下,对订单分批的FIFS,MAA,COG,GSM,GS等五种算法进行考察.根据某国有大型企业的订单数据和计算机生成订单,采用Java编程实现各种算法,通过程序分析了不同条件下各种算法的分拣效率.实验结果表明S型分拣路线的MAA启发式算法,比其他算法优化效果更好,因此推荐采用.
本文迴顧瞭噹前企業分揀過程中訂單分批的最優算法.在人工分揀環境,在不同儲位分配和倉儲物品量的條件下,對訂單分批的FIFS,MAA,COG,GSM,GS等五種算法進行攷察.根據某國有大型企業的訂單數據和計算機生成訂單,採用Java編程實現各種算法,通過程序分析瞭不同條件下各種算法的分揀效率.實驗結果錶明S型分揀路線的MAA啟髮式算法,比其他算法優化效果更好,因此推薦採用.
본문회고료당전기업분간과정중정단분비적최우산법.재인공분간배경,재불동저위분배화창저물품량적조건하,대정단분비적FIFS,MAA,COG,GSM,GS등오충산법진행고찰.근거모국유대형기업적정단수거화계산궤생성정단,채용Java편정실현각충산법,통과정서분석료불동조건하각충산법적분간효솔.실험결과표명S형분간로선적MAA계발식산법,비기타산법우화효과경호,인차추천채용.
