CAJ | 학술논문

设计了一种适用于移动摄像设备获取的视频序列的基于特征匹配的鲁棒性不稳定视频稳像算法,算法首先将亮度自适应模型融入传统的KLT方法中以实现鲁棒性的特征匹配,而后基于特征误差分析和运动一致性原则对特征集合进行有效性验证以提高特征的可靠性,并提出一种基于运动往复特性的抖动检测方法以避免视频无抖动时的稳像误差,最后根据匹配的特征区域间的对应关系采用Affine运动模型进行图像稳定.实验结果表明,算法对于前景物体运动和外界光线突变具有较好的鲁棒性.
설계료일충괄용우이동섭상설비획취적시빈서렬적기우특정필배적로봉성불은정시빈은상산법,산법수선장량도자괄응모형융입전통적KLT방법중이실현로봉성적특정필배,이후기우특정오차분석화운동일치성원칙대특정집합진행유효성험증이제고특정적가고성,병제출일충기우운동왕복특성적두동검측방법이피면시빈무두동시적은상오차,최후근거필배적특정구역간적대응관계채용Affine운동모형진행도상은정.실험결과표명,산법대우전경물체운동화외계광선돌변구유교호적로봉성.