电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2009年
3期
464-469
,共6页
模式识别%SVDD%多层结构%多分类算法
模式識彆%SVDD%多層結構%多分類算法
모식식별%SVDD%다층결구%다분류산법
经典的基于距离测度的SVDD(Support Vector Domain Description)方法在解决两类(多类)识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器等缺点.本文在分析其原因的基础上,提出了一种更能反映样本与类别本质关系的推广能力测度,并由此提出了具有多层结构的多类SVDD模式识别方法.对实测雷达一维距离像数据的测试表明,该方法在保留了经典SVDD识别器算法复杂程度低、扩充性强、对训练样本数据规模上要求低等优点的同时,有效地降低了误判率,识别率已接近甚至达到二类SVC的水平.
經典的基于距離測度的SVDD(Support Vector Domain Description)方法在解決兩類(多類)識彆問題時具有誤判率較高、識彆率低于普通二類SVC分類器等缺點.本文在分析其原因的基礎上,提齣瞭一種更能反映樣本與類彆本質關繫的推廣能力測度,併由此提齣瞭具有多層結構的多類SVDD模式識彆方法.對實測雷達一維距離像數據的測試錶明,該方法在保留瞭經典SVDD識彆器算法複雜程度低、擴充性彊、對訓練樣本數據規模上要求低等優點的同時,有效地降低瞭誤判率,識彆率已接近甚至達到二類SVC的水平.
경전적기우거리측도적SVDD(Support Vector Domain Description)방법재해결량류(다류)식별문제시구유오판솔교고、식별솔저우보통이류SVC분류기등결점.본문재분석기원인적기출상,제출료일충경능반영양본여유별본질관계적추엄능력측도,병유차제출료구유다층결구적다류SVDD모식식별방법.대실측뢰체일유거리상수거적측시표명,해방법재보류료경전SVDD식별기산법복잡정도저、확충성강、대훈련양본수거규모상요구저등우점적동시,유효지강저료오판솔,식별솔이접근심지체도이류SVC적수평.
